量化交易策略论文中常用哪些数学模型？

                      在量化交易策略论文中，常用的数学模型包括线性回归、时间序列分析、蒙特卡洛模拟和机器学习算法等。这些模型帮助投资者通过历史数据预测市场趋势，优化投资组合，以实现风险管理和收益最大化的目标。投资者应根据自身需求选择合适的模型，并注意风险管理。