从投资者角度出发,设计量化交易数据库应注重高效的数据存储与检索能力。选用高性能的数据库系统,优化数据结构和查询算法,确保快速获取历史行情和实时市场数据。同时,合理规划数据索引,减少数据冗余,提高系统的响应速度和稳定性。这样可以更好地支持策略回测与实盘交易的需求。
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