智能量化交易虽然高效,但也存在一些缺陷可能增加投资风险。例如,模型过度拟合历史数据,实际市场变化时表现不佳;技术故障或程序错误可能导致交易失误;同时,市场流动性不足或突发事件也可能使策略失效。因此,投资者需谨慎评估并控制风险。
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