量化交易虽然高效,但也存在一些缺点。首先,模型风险较高,如果模型设计不合理或数据输入有误,可能导致错误决策。其次,过度拟合问题,即模型在历史数据上表现优异,但在实际操作中可能失效。此外,技术故障和市场流动性不足也可能影响交易执行效果。最后,高昂的技术和维护成本也是需要考虑的因素。
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