量化交易面临的主要困境包括:一是市场数据的获取和处理成本较高;二是策略开发需要深厚的技术和金融知识,门槛较高;三是模型过拟合风险,即模型在历史数据上表现良好但在未来市场中可能失效;四是系统稳定性及安全性问题。这些问题都可能影响投资效果。
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