量化交易虽然高效,但也存在一些缺点和潜在陷阱。首先,模型过度拟合是常见问题,即策略在历史数据上表现良好,但在未来市场中失效。其次,技术故障或算法错误可能导致意外损失。此外,市场流动性不足时,策略可能无法执行。最后,高昂的技术和维护成本也是需要考虑的因素。投资者应充分了解并评估这些风险。
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