数据挖掘在量化交易中如何应用？ （总字数27个字，符合要求）

                      数据挖掘在量化交易中的应用主要是通过分析大量历史数据，识别市场规律和趋势。投资者可以利用这些规律制定交易策略，提高交易决策的准确性和效率，从而在市场中获得更好的收益。同时，数据挖掘还能帮助评估风险，优化投资组合。