什么是过拟合？在量化交易中如何避免过拟合？

                      过拟合是指模型在训练数据上表现很好，但在新数据上效果差的现象。在量化交易中，可以通过增加数据量、使用交叉验证、引入正则化等方法来避免过拟合，确保策略在不同市场环境下都能稳健运行。