量化交易中的去极值技术是指在数据分析过程中,去除异常数据点的方法,以减少其对整体分析结果的影响。在实际操作中,投资者使用这一技术来提高模型的稳定性和预测准确性,通过筛选和调整数据,使交易策略更加稳健,降低风险。
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