量化交易虽然高效,但也存在一些容易被忽视的缺点。例如,模型过度拟合市场历史数据,导致在实际操作中表现不佳;此外,技术故障和系统错误也可能引发损失。外部事件如政策变化等非数据驱动因素,也可能使策略失效。因此,投资者需要全面评估这些潜在风险。
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