什么是量化交易过拟合？如何避免模型过拟合？

                      量化交易过拟合是指策略在历史数据上表现很好，但在新数据上效果差。避免方法包括使用更多数据、调整参数、增加交易成本假设以及采用交叉验证来测试策略稳健性。这样可以提高策略在未知数据上的表现。