智能量化交易有哪些潜在弊端？

                      智能量化交易虽然高效，但也存在一些潜在弊端。首先，策略可能因市场变化而失效，导致投资损失。其次，过度依赖模型可能导致忽视基本面分析，增加风险。此外，系统故障或延迟也可能影响交易效果。最后，高额的技术和维护成本也是需要考虑的因素。