量化交易策略虽然高效,但也存在一些缺点。首先,它依赖于历史数据和模型,如果市场环境发生重大变化,策略可能不再适用。其次,高昂的技术和维护成本可能不适合所有投资者。此外,过度拟合问题也可能导致实际收益低于预期。最后,系统故障或编程错误可能带来额外的风险。
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