智能量化交易流程主要包括以下几个步骤:首先,设定投资目标和风险承受能力;其次,选择合适的量化模型和策略;再次,利用历史数据回测优化模型;接着,在实盘中执行交易;最后,持续监控和调整策略以适应市场变化。这一流程旨在通过系统化方法提高投资效率和收益。
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