量化交易有哪些缺点？

                      量化交易虽然高效，但也存在一些缺点。首先，模型依赖性强，如果模型设计不合理或市场环境突变，可能导致较大损失。其次，高额的技术和人力成本，包括硬件投入、软件开发及维护费用。再者，市场流动性不足时，策略可能无法有效执行。最后，过度拟合问题，即模型过于适应历史数据，在未来实际操作中效果可能不佳。