量化交易虽然高效,但也存在一些缺点。首先,系统性风险可能导致所有模型同时失效,从而增加亏损风险。其次,过度依赖历史数据可能使策略在市场变化时表现不佳。此外,高昂的技术和维护成本也是需要考虑的因素。最后,技术故障或编程错误也可能导致意外损失。因此,投资者需全面评估这些潜在问题。
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