量化交易的核心流程包括策略构思、数据收集与处理、模型构建、回测验证和实盘执行。首先,根据市场分析确定交易策略;其次,收集历史数据并进行清洗处理;然后,使用统计或机器学习方法建立交易模型;接着,在历史数据上测试模型的有效性;最后,将经过验证的模型应用于实际交易中,并持续监控调整。
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