量化交易中常用的数学模型包括线性回归、时间序列分析、蒙特卡洛模拟和各种机器学习算法。这些模型帮助投资者通过历史数据预测市场趋势,优化投资组合,从而做出更科学的投资决策。使用时需注意风险控制,结合市场情况灵活调整策略。
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