量化交易虽然高效,但投资者也容易陷入一些常见陷阱。首先,过度拟合是常见的问题,即模型在历史数据上表现很好,但在未来数据上却失效。其次,忽视市场流动性风险,可能导致无法及时买卖。此外,模型假设与现实市场的偏差也是需要警惕的。最后,技术故障和网络延迟也可能影响交易执行效果。
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