量化交易虽然高效,但也存在一些缺点和潜在陷阱。首先,系统性风险可能无法通过算法完全规避,市场极端情况下策略可能失效。其次,过度拟合是常见问题,即模型在历史数据上表现优异但在未来实际应用中表现不佳。此外,技术故障和网络延迟也可能影响交易执行效果。因此,投资者需谨慎评估并持续监控策略的有效性。
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