量化交易的基础理论主要包括统计学、概率论和计算机编程等。投资者可以通过建立数学模型,利用历史数据回测策略的有效性,再将成功的模型应用于实际交易中,以期获得稳定收益。这种方法可以减少人为情绪对投资决策的影响,提高交易效率。
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