如何看待量化交易？它有哪些优缺点？

                      量化交易通过数学模型和历史数据分析来指导投资决策，能够减少人为情绪影响。优点包括操作纪律性强、处理信息效率高、可执行复杂策略。缺点是需要大量数据支持和计算资源，模型效果依赖于市场环境，且初期建模和测试成本较高。