非传统量化交易包括多种方法和技术,如机器学习算法、人工智能预测模型、大数据分析等。这些技术可以帮助投资者更好地理解和预测市场趋势,从而做出更明智的投资决策。此外,还包括高频交易策略和事件驱动策略等,以应对复杂的市场环境。
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