量化交易虽然高效,但也存在一些缺陷。首先,模型风险较高,一旦市场环境发生变化,原有模型可能失效。其次,过度拟合问题,可能导致策略在历史数据上表现良好,但在实际操作中亏损。此外,技术故障和系统风险也是不容忽视的问题。最后,高昂的技术和人力成本也可能影响投资回报。
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