量化交易有哪些缺点？

                      量化交易虽然高效，但也存在一些缺点。首先，系统性风险可能在模型失效时突然暴露，导致较大损失。其次，过度拟合问题可能导致策略在历史数据上表现优异但在未来实际操作中效果不佳。此外，高昂的技术和维护成本也是不容忽视的因素。最后，量化交易需要大量的数据处理和分析，对于普通投资者来说门槛较高。