智能量化策略交易实战中常见的误区有哪些？

                      在智能量化策略交易实战中，常见的误区包括：过度依赖历史数据，忽视市场变化；盲目追求复杂模型，忽略简单有效策略；以及高估自动化程度，低估风险管理。投资者应注重策略的适应性和风险控制，保持理性分析。