量化交易中常用的神经网络算法有哪些？

                      在量化交易中，常用的神经网络算法包括前馈神经网络、递归神经网络和卷积神经网络。这些算法通过学习历史数据，帮助投资者预测市场趋势，提高交易决策的准确性。使用时需注意模型的训练数据质量和参数调整，以适应不同市场环境。