量化交易主要依赖统计学、机器学习和人工智能模型。这些模型通过历史数据预测市场趋势和价格变动。例如,统计套利模型利用统计方法找出价格偏差并进行交易;机器学习模型则通过算法自动识别模式并做出决策。这些技术帮助投资者提高交易效率和准确性。
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