什么是量化交易中容易出现的过拟合问题？

                      量化交易中的过拟合问题是指模型在历史数据上表现很好，但在新数据上效果差。这通常是因为模型过于复杂，捕捉到了历史数据中的噪声而非真实的市场规律。投资者应选择简洁有效的模型，并进行交叉验证以避免这种情况。