量化交易和金融数据挖掘有什么区别？各自应用在哪些方面？

                      量化交易通过数学模型制定买卖策略，实现自动化交易，适用于高频交易和策略回测。金融数据挖掘则侧重于从海量数据中提取有价值的信息，帮助投资者做出更明智的投资决策，常用于市场趋势分析和风险控制。两者都是现代金融投资的重要工具。