量化交易中如何进行数据预处理？有哪些常用方法？

                      在量化交易中，数据预处理是关键步骤。常用的方法包括数据清洗，去除错误或无效的数据；特征选择，选取对预测目标影响较大的变量；以及数据标准化，使不同量纲的数据具备可比性。这些步骤有助于提高模型的准确性和稳定性。