量化交易中遇到的主要难题是什么？

                      量化交易中遇到的主要难题包括数据获取与处理、模型构建与优化以及交易执行效率。首先，高质量的历史和实时数据难以获得且成本较高；其次，复杂的数学和统计模型需要专业知识来设计和调整；最后，高速交易要求系统具备低延迟特性，这对技术和基础设施提出了高要求。这些因素都会影响投资决策和最终收益。