量化交易虽然具有高效、客观等优点,但也存在局限性。例如,模型可能无法完全预测市场突发事件,历史数据也可能无法准确反映未来情况。此外,过度拟合和系统故障也是常见问题。在实际应用中,量化交易的效果因人而异,需要投资者不断优化策略并保持谨慎。
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