交易量化回测有哪些常见缺陷？

                      交易量化回测的常见缺陷包括：1. 过度拟合风险，即模型过于适应历史数据，在未来市场表现不佳；2. 数据质量影响，如数据缺失或错误导致回测结果失真；3. 交易成本未充分考虑，实际操作中成本可能更高；4. 市场流动性假设与实际情况不符。这些因素都可能影响策略的实际效果。