偏度和峰度在量化交易中有什么应用？

                      偏度和峰度是统计学概念，在量化交易中用于分析市场数据分布特性。偏度帮助识别收益率分布的不对称性，预测极端事件概率；峰度则衡量收益率分布的尾部厚度，评估风险集中度。合理运用两者可优化投资策略，降低风险。