量化交易回测时常见的问题包括:数据质量问题,如数据缺失或错误;市场变化导致历史表现不佳;交易成本和滑点未充分考虑;以及过拟合现象,即模型过于贴合历史数据,在新数据上表现差。这些问题都可能影响投资决策的有效性。
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