量化交易面临哪些主要难题？

                      量化交易面临的主要难题包括：数据获取难，高质量的历史和实时数据价格昂贵；策略研发复杂，需要深厚的数学、统计知识；模型过拟合风险高，难以在实际交易中保持稳定收益；市场变化快，历史表现优秀的策略可能失效；系统延迟影响交易执行效率；资金管理和风险控制难度大；法律法规限制多，合规成本高；技术维护要求高，系统故障可能导致重大损失；心理压力大，机器决策与人性冲突。