量化交易研究有哪些常见方法？每种方法具体是什么？

                      量化交易研究的常见方法包括：

1. **统计套利**：通过分析历史数据找出价格变动的规律，利用统计学方法进行买卖决策。

2. **机器学习**：运用算法模型预测市场趋势，不断优化以提高准确率。

3. **高频交易**：利用计算机程序快速下单，捕捉短期价格波动。

4. **因子模型**：识别影响股价的因素如市盈率、股息收益率等，构建投资组合。

5. **事件驱动**：基于特定事件（如公司并购）制定交易策略。