概率论在量化交易中主要用于评估投资风险与收益的概率,帮助制定策略。除了概率论,量化交易还需依赖统计学、机器学习算法、大数据分析等技术来优化模型和提高交易效率。同时,强大的数据处理能力和快速的市场反应速度也是关键因素。
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