什么是量化交易中常见的十大陷阱？

                      量化交易中的十大常见陷阱包括：1. 过度拟合历史数据；2. 忽视市场流动性；3. 交易成本估算过高或过低；4. 不合理的风险控制策略；5. 缺乏压力测试；6. 参数调整不当；7. 数据源质量问题；8. 算法执行错误；9. 忽视法律法规要求；10. 技术系统故障。投资者应充分认识并避免这些陷阱，以保护自身利益。