高频量化交易有哪些常见缺点？

                      高频量化交易的常见缺点包括：1. 高昂的技术和维护成本；2. 对市场变动敏感，可能因市场流动性不足而受损；3. 系统故障风险，可能导致重大损失；4. 过度优化问题，模型在实际应用中可能失效。这些因素都需要投资者充分考虑。