什么是MAPE指标？它的计算公式是什么？

                      MAPE指标即平均绝对百分比误差，是衡量预测模型准确性的常用指标。其计算公式为：MAPE = (1/n) * Σ(|(A t - F t)| / A t) * 100%，其中A t代表实际值，F t代表预测值，n代表预测期数。较低的MAPE值表示预测更准确。对于投资者而言，理解这一指标有助于评估和选择更为可靠的预测模型。