常见的分类评估指标有哪些？怎么计算这些指标？

                      对于投资者而言，理解模型的性能至关重要。常见的分类评估指标包括准确率、召回率和F1分数。准确率是指预测正确的比例；召回率是实际正例中被正确预测的比例；F1分数则是准确率和召回率的调和平均值，能综合反映模型的预测能力。这些指标帮助投资者评估模型预测的可靠性。