线性回归有哪些常用的评估指标公式？

                      投资者可以使用多种线性回归评估指标来衡量模型性能。常见的指标包括：R平方（R²），用于评估模型解释数据变异性的比例；均方误差（MSE）和均方根误差（RMSE），它们分别衡量预测值与实际值之间的平均平方差和差异大小；此外还有调整后的R平方和AIC信息准则，帮助评估模型复杂度与拟合优度之间的平衡。这些指标能帮助投资者理解模型预测的准确性和可靠性。