随机一致性指标是什么？如何计算？

                      随机一致性指标（CR）是用于评估判断矩阵一致性的度量。在投资决策中，我们常使用层次分析法（AHP）构建判断矩阵。计算CR时，首先需要计算最大特征值（λ_max），然后通过公式CR = (λ_max - n) / (n - 1)，其中n为判断矩阵的阶数。最后，将CR与0.1比较，若小于0.1，则认为判断矩阵具有可接受的一致性。