随机模型有哪些常用的评估指标？

                      对于随机模型的评估，投资者通常会关注几个关键指标。首先是均方误差（MSE），它衡量预测值与实际值之间的平均差异。其次是R平方（R²）值，用来表示模型解释的数据变异比例。此外，还有AIC（赤池信息准则）和BIC（贝叶斯信息准则），这些指标帮助评估模型的拟合度和复杂度，以便做出更准确的投资决策。