随机森林模型通常使用多少个特征？

                      随机森林模型使用的特征数量并没有固定标准，通常取决于数据集的特性和问题复杂度。一般情况下，特征数量可以从几十到几百不等。关键在于通过交叉验证等方法找到最优的特征子集，以提高模型预测性能和泛化能力。这有助于投资者更准确地评估和决策。