对于随机森林回归模型的评估,投资者可以关注几个关键指标。常见的包括均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)、决定系数(R²)等。这些指标可以帮助理解模型预测的准确性和稳定性,从而做出更明智的投资决策。
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