随机森林模型的评估指标有哪些？如何使用这些指标？

                      随机森林模型的评估指标主要包括准确率、召回率、F1分数、AUC值和交叉验证得分等。投资者可以利用这些指标来判断模型的稳定性和预测能力。例如，通过准确率了解模型预测的正确程度；通过AUC值评估模型区分不同类别样本的能力。合理运用这些指标有助于优化投资决策。