AUC指标是用于评估二分类模型性能的一种方法,全称为Area Under the Curve,即曲线下的面积。对于纯随机猜测,其AUC值为0.5,表示模型预测能力与随机猜测无异。在投资决策中,较高的AUC值意味着模型具有更好的区分能力。
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